משרות והצעות עבודה

We’re hiring a Data Architect / Senior Data Engineer for a key role at the heart of our technological activity. The role includes leading the design, development, and implementation of advanced data architectures in complex environments, working with diverse data sources, building end-to-end data pipelines, and supporting Near Real-Time / Real-Time systems. What You’ll Do: Design and lead complex data architectures in data-intensive environments Develop and maintain data pipelines for structured and unstructured data Build Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse solutions Work with real-time and near-real-time data streams Design scalable, high-availability, and high-performance solutions Collaborate with Data, AI, Analytics, Intelligence, Product, and R&D teams Implement best practices in Data Engineering, Governance, and Architecture

תפקיד כולל: *אחריות על ניהול חיי העובד מרגע הקליטה בחברה עד רגע העזיבה *שימור ורווחת עובדים *ביקור עובדים באתרי לקוח כחלק משימור עובדים *עבודת ממשקים מרובה (מול השכר, הכספים, הגיוס ועוד) *אחריות על רישום לקורסים לעובדי חשכל

לחברת תוכנה דרוש.ה רכז.ת גיוס טכנולוגי עם תשוקה לעולם ההייטק ויכולת לנהל תהליכי גיוס מורכבים מקצה לקצה. בתפקיד זה תהיו שותפים אסטרטגיים בבניית צוותים מנצחים, תעבדו מול לקוחות ומנהלים, תובילו תהליכי גיוס לתפקידי פיתוח תוכנה ותחומים טכנולוגיים נוספים. מה כולל התפקיד? ניהול תהליכי גיוס טכנולוגיים מקצה לקצה – אפיון צרכים, פרסום משרות, סורסינג, ראיונות והובלת תהליכים מול מועמדים ומנהלים מגייסים. עבודה שוטפת עם מנהלים מגייסים והבנת דרישות הגיוס בהתאם לצרכי החברה. סורסינג אקטיבי במדיות השונות והבאת מועמדים רלוונטיים לתפקידים טכנולוגיים. ליווי חוויית מועמד ושיפור תהליכי הגיוס בארגון. פיתוח וביצוע אסטרטגיות למיתוג מעסיק. בניית קשרים עם מועמדים פוטנציאליים וניהול מאגרי מועמדים.

Where Cloud Meets the Physical World Are you a Senior Backend Engineer who thrives in the space where software meets hardware?. If you’re looking for more than just "classic" backend development and want to work on systems that interact with the physical world, this is for you. We are an R&D team building real-time visibility and automation products for the warehouse and logistics sector. Our systems combine Computer Vision, Edge AI, Jetson devices, and Java-based cloud services to help global customers track and optimize their operations. What Will You Do? This is a high-impact role where you will take full ownership of critical software across edge devices and cloud backend systems. Design & Maintain: Build backend services running both on Jetson devices and in the cloud. Bridge the Gap: Own production-grade local services that interact with cameras, DeepStream pipelines, and cloud environments. Scale Systems: Improve device lifecycle management, installation automation, and communication flows using MQTT. Ensure Reliability: Build robust monitoring and diagnostics for hardware health and network state in real-world warehouse conditions.

הצטרפות ליחידת AI מתקדמת הפועלת בעולם ה־VISINT, המתמקדת בפיתוח והטמעה של מודלים לניתוח נתוני לוויין (EO ו־SAR). התפקיד מחבר בין הצד המחקרי והמודלים ליכולת מבצעית על ידי תכנון, פיתוח והטמעה של מערכות Backend סקיילביליות, אמינות ובעלות ביצועים גבוהים. העבודה כוללת בניית ארכיטקטורת מיקרו־שירותים, והבטחת זמינות המערכות בסביבת Production. תחומי אחריות עיקריים תכנון ופיתוח שירותי Backend וAPI אמינים, סקיילביליים ומהירים. הובלת ארכיטקטורת מיקרו־שירותים ויישום עקרונות פיתוח מתקדמים. ניהול מחזור החיים המלא של הנתונים, כולל אינטגרציה עם מקורות נתונים שונים (לרבות נתוני לוויין). אופטימיזציה של ביצועי המערכת וטיפול בבעיות Latency. עבודה עם תשתיות מבוזרות (Kubernetes) לצורך פריסה וניהול של שירותים בקנה מידה גדול. בניית פייפליינים (pipelines) לעיבוד נתונים והזרמתם למערכות ה־ML. ניטור שוטף של שירותי ה־Backend (לוגים, מדדי ביצועים וזמינות). שיתוף פעולה עם חוקרי AI, מהנדסי ML ו־DevOps לפריסה חלקה ומבצעית של היכולות.

We are looking for a highly hands-on Senior Computer Vision / DeepStream Team Lead to take technical ownership of our real-time vision pipeline running on NVIDIA Jetson devices. This is first and foremost a role for someone who has already built and launched production-grade machine vision systems on Jetson + DeepStream. The leadership part matters, but the core of the role is deep practical expertise: someone who can go into the pipeline, understand what is happening frame by frame, improve robustness and performance, and guide a small team from real technical strength. You will lead a team of engineers while being the strongest technical anchor in the domain. About the role Our systems operate in real-world logistics environments and process live video streams at the edge. The role includes ownership of a complex pipeline involving detection, tracking, decoding, event logic, integration with surrounding services, and deployment on embedded NVIDIA hardware. We are looking for someone who knows what it takes to make these systems work outside the lab — under performance constraints, with real cameras, real customers, real failure modes, and real delivery pressure. Key Responsibilities Technical Ownership Own the architecture, quality and evolution of our edge vision pipeline running on Jetson + DeepStream. Hands-on Development Work directly in the code on performance, stability, detection flow, tracking, decoding logic, pipeline design, debugging and production readiness. Pipeline Improvement Drive continuous improvement of real-time video processing pipelines, including model integration, tracking, event generation, message flow, and interaction with surrounding system components. Product Delivery Take features from concept to production in customer-facing products, with strong attention to robustness, maintainability and field performance. Team Leadership Lead a small team of engineers across software and computer vision related areas, helping prioritise work, review design decisions, unblock execution and maintain high engineering standards. Cross-functional Work Work closely with product, systems, QA and field teams to ensure the solution is practical, testable and deployable in real operational environments.

הצטרפות ליחידתAIמתקדמת הפועלת בעולם ה־VISINT, המתמקדת בפיתוח והטמעה של מודלים לניתוח נתוני לוויין (EOו־SAR). התפקיד מחבר בין מחקר לייצור (production), ומוביל את מחזור החיים המלא של מודלים – משלב הניסוי ועד פריסה מבצעית. העבודה כוללת בניית תשתיותMLOps סקיילביליות, אוטומציה של תהליכי אימון והסקה, ושיפור מתמיד של ביצועים ואמינות במערכות מבוזרות. תחומי אחריות עיקריים ●בניית והובלת תהליכיMLOpsמקצה לקצה:Data → Training → Evaluation → Deployment → Monitoring ●פיתוח פייפליינים לאימון מודלים (training pipelines) כולל ניהול ניסויים והשוואות ●הטמעה וניהול שלModel Registry, versioningו־artifact management )MLflow / DVC( ●פריסה של מודלים לסביבותproduction )batch / real-time inference( ●עבודה עם תשתיות מבוזרות (Ray / Kubernetes) לצורך אימון והסקה בקנה מידה גדול ●ניטור ביצועי מודלים (model performance, drift, data quality) ושיפור מתמיד ●אוטומציה של תהליכיretrainingו־continuous evaluation ●שיתוף פעולה עם חוקרים,Data Engineersו־DevOpsלצורך מעבר חלק ממחקר לפרודקשן ●אופטימיזציה של ביצועים (CPU / GPU) ועלויות

Looking for your next opportunity to build complex, end-to-end systems and make a real impact? A well-established and innovative tech company (operating in the Defense, Health, Automotive, and Security domains) is looking for a FullStack Team lead to join a talented development team working on challenging, data driven projects. In this role, you will lead the design and development of scalable web applications from scratch, utilizing cutting-edge technologies and collaborating with a multidisciplinary team to deliver meaningful, high-impact on Command & Control (C2) or complex monitoring systems.. You will be responsible for architecting and scaling a sophisticated Microservices-based environment, with a rigorous focus on high availability and real-time data processing. We are looking for a technical pioneer who breathes AI-driven development and thrives on the challenge of building "zero-to-one." If you are passionate about defining the future of complex systems from the ground up, this is the role for you. Key Responsibilities Lead, mentor, and foster engineering excellence (70-80% hands-on). Design and scale complex Microservices and real-time data systems from scratch. Drive the product from initial POC/Greenfield to production. Champion AI tools (Copilot, Cursor) to accelerate development and quality. Own CI/CD pipelines and cloud infrastructure.

DevOps Engineer – Advanced AI & Satellite Intelligence (VISINT) The Mission Join an elite, forward-thinking Advanced AI Unit dedicated to the VISINT (Visual Intelligence) domain. We develop and operate state-of-the-art systems based on satellite data (EO and SAR). As our DevOps Engineer, you will be the backbone of our infrastructure—building, automating, and operating modern environments that support massive AI and Data pipelines. If you thrive in scalable, distributed, and high-performance environments where your work directly impacts operational success, we want you. What You’ll Do? Infrastructure Excellence: Design, deploy, and manage cloud and on-prem infrastructures tailored for AI and big data workloads. CI/CD for AI: Build and maintain robust CI/CD pipelines for models, data pipelines, and microservices. Distributed Computing: Manage and scale distributed clusters (e.g., Kubernetes, Ray) to support heavy processing demands. Automation First: Lead automation for deployment, scaling, and monitoring processes. MLOps Integration: Implement MLOps frameworks to support the full model lifecycle—from training and deployment to real-time monitoring. Resource Optimization: Manage containerized environments (Docker) and optimize hardware resources (CPU/GPU) for maximum efficiency. Observability: Set up advanced observability stacks (Logging, Metrics, Tracing) to ensure system reliability and stability. Collaborative Engineering: Work closely with AI researchers, Data Engineers, and Developers to streamline the development-to-production journey.

VISINT Content Expert (Intelligence & AI Support) Role Overview: Support the development of advanced algorithms for extracting visual intelligence from satellite imagery. You will serve as the professional bridge between operational intelligence and AI development teams.

DataOps & Data Operations Manager Role Overview We are seeking a highly skilled DataOps Leader to spearhead our data operations ecosystem, ensuring end-to-end ownership of the Data Lifecycle. In this role, you will be responsible for building and managing automated data pipelines (streaming, cleaning, and enrichment) from diverse sources. You will play a pivotal role in feeding high-quality, accurate information into AI models and mission-critical decision-support systems in a secure, fast-paced environment. Key Responsibilities Data Pipeline Management: Design and implement automated ETL/ELT pipelines to orchestrate data flow from various collection sensors to research and operational environments. Data Labeling & Annotation Operations: * Full ownership of the data labeling "production line" (visual, textual, and signal data). Defining labeling methodologies, implementing Quality Assurance (QA) protocols, and ensuring high-fidelity "Ground Truth" for model training. Managing internal labeling teams or coordinating with external/internal annotation platforms. Data Governance & Standardization: Defining data catalogs, managing metadata, and enforcing Data Quality standards across the entire supply chain. Security & Classification: Implementing Role-Based Access Control (RBAC), managing permissions, and ensuring all data operations comply with strict defense-sector security protocols and classified environment regulations. Process Optimization: Monitoring pipeline performance, identifying bottlenecks, and implementing orchestration tools (e.g., Airflow, Prefect) to accelerate Time-to-Insight.

למערך טכנולוגי מוביל דרוש/ה Data Engineer מוכשר/ת להשתלבות בצוות ליבה המבצע עבודה בעלת השפעה ישירה במרחב הלאומי. התפקיד הינו Hands-on מלא, הכולל הקמה ותחזוקה של תשתיות נתונים מקצה לקצה -החל משלב ה-Ingestion ממקורות מגוונים ועד לבניית Data Warehouse (DWH) מתקדם. העבודה מתבצעת בסביבות עבודה מאתגרות על גבי רשתות מסווגות, תוך שימוש בכלים המודרניים ביותר. מה תעשה/י אצלנו? • פיתוח וניהול Pipelines לעיבוד נתונים (ETL/ELT) משלב הקליטה (Ingestion). • תכנון והקמת ארכיטקטורת DWH מבוססת רכיבים מתקדמים. • עבודה שוטפת עם Airflow ו-Azure Data Factory. • פתרון בעיות מורכבות בסביבות נתונים מאתגרות וברשתות סגורות. • השפעה טכנולוגית ישירה על פרויקטים בעלי חשיבות לאומית.

Position Description: Senior AI Algorithm Specialist (Computer Vision & Media Integrity) Location: Tel-Aviv, Israel Category: Research & Development / AI Security Executive Summary We are seeking a Senior AI Algorithm Specialist to lead the technical development of our Computer Vision and Media Integrity suites. This role is designed for a deep-tech expert capable of navigating the "AI arms race"—architecting both high-fidelity generative models (Deepfakes) and the sophisticated detection systems (Liveliness/Anti-Spoofing) required to defeat them. Core Responsibilities • Generative Architecture: Design and optimize state-of-the-art models (GANs, Diffusion, Transformers) for facial synthesis and temporal consistency. • Liveliness & Anti-Spoofing: Develop robust Presentation Attack Detection (PAD) systems to mitigate risks from 3D masks, digital injections, and high- resolution replays. • Adversarial Research: Conduct proactive "red-teaming" by developing synthetic media tools to identify and patch vulnerabilities in biometric authentication. • Algorithm Optimization: Implement high-performance pipelines for real-time inference, utilizing rPPG (remote photoplethysmography) and texture analysis.

Senior AI Algorithm Specialist – Computer Vision & Media Integrity Department We’re looking for the architect of the next generation of Computer Vision. Deepfakes are evolving faster than the systems built to stop them. We aren't just using AI, we are stress-testing its limits. From rPPG-based liveliness to high-fidelity temporal consistency in synthetic media, we are hiring a Senior Specialist to lead our Deepfake and Anti- Spoofing research. Bring your PyTorch mastery to a team with H100 clusters to burn and join us in the fight for global media integrity. The Mission In an era where the line between reality and synthesis is blurring, we are seeking a visionary Specialist to define the future of media integrity. This role is at the intersection of generative AI and cybersecurity. You will not only build state-of-the-art models but also "red-team" them to stay three steps ahead of the most sophisticated synthetic media and identity fraud techniques in the world. Key Responsibilities: Deepfake Innovation: Design and refine state-of-the-art generative architectures (GANs, Diffusion Models, Transformers) for facial reenactment and latent space manipulation. Liveliness & Security: Develop industry-leading Presentation Attack Detection (PAD) systems to identify 3D masks, digital injections, and high-resolution replay attacks. Adversarial Research: Play both sides of the "AI arms race"—building tools to find vulnerabilities in biometric systems so you can architect the systems that can't be fooled. Optimization & Scale: Implement high-performance Computer Vision (CV) pipelines for real-time inference on both high-end cloud clusters and edge devices. Mathematical Rigor: Apply custom loss functions and gradient optimization to solve complex artifacts in synthetic video. Why Join Us? Access to elite-tier compute power (H100/A100 clusters). Work at the absolute cutting edge of AI ethics, security, and digital forensics. A collaborative environment that values peer-reviewed research, patents, and open-source contributions.

לצוות מחקר אלגוריתמי מתקדם העוסק בעולמות המודיעין החזותי, אנו מחפשים ראש צוות אלגוריתמיקה להובלת פיתוח פתרונות AI וראייה ממוחשבת בקדמת הטכנולוגיה. המערכות מבוססות על נתוני EO / SAR ומשלבות Deep Learning, מודלים גנרטיביים וטכנולוגיות AI מתקדמות, במטרה להפיק תובנות מודיעיניות ממידע מורכב ורב־ממדי. התפקיד כולל אחריות מלאה על מחקר, פיתוח והובלת יכולות אלגוריתמיות משלב הרעיון ועד יישום מבצעי, תוך עבודה בסביבה מולטי־דיסציפלינרית ועתירת אתגרים טכנולוגיים. תחומי אחריות ניהול, הובלה מקצועית וחניכה של צוות חוקרי ומהנדסי אלגוריתמים בתחומי AI וראייה ממוחשבת הובלת פרויקטים מחקריים ופיתוחיים במערכות ראייה ממוחשבת משלב התכנון ועד יישום והטמעה מבצעית תכנון ופיתוח אלגוריתמים לעיבוד, ניתוח והבנה של מידע חזותי ממקורות שונים עיצוב והטמעה של רשתות עומק ומודלים מתקדמים לבעיות חיזוי, זיהוי וסיווג שיתוף פעולה הדוק עם צוותי תוכנה, מערכת, מוצר ולקוחות לצורך הפיכת מחקר ליכולות מבצעיות

חוקר/ת אלגוריתמים בכיר/ה לעיבוד מידע בתחום מכ״ם אנו מחפשים חוקר/ת אלגוריתמים מנוסה לתפקיד מאתגר המשלב מחקר תיאורטי עמוק עם יישום מעשי על נתונים אמיתיים ממערכות מבצעיות. זהו תפקיד מפתח בפיתוח יכולות גילוי, התרעה וקבלת החלטות עבור מערכות קריטיות, בסביבה טכנולוגית מתקדמת ורב־תחומית. תחומי אחריות הובלת מחקר וניתוח מידע בתחום עיבוד אותות ומידע ממערכות מכ״ם פיתוח, ניתוח ושיפור אלגוריתמים לגילוי, סיווג ועקיבה אחר מטרות עבודה עם נתונים גולמיים, רועשים ורב־ממדיים מסנסורים מבצעיים תרגום מודלים מתמטיים ותיאורטיים לאלגוריתמים ישימים בזמן אמת שילוב אלגוריתמים במערכות קיימות ובפיתוחים חדשים שיתוף פעולה עם צוותי תוכנה, חומרה, מערכת וניסויים הובלת תהליכי ולידציה, ניתוח ביצועים ושיפור מתמיד של האלגוריתמים

📍 Haifa (Hybrid) We are looking for a highly motivated Delivery Project Manager to lead and own customer implementation projects from "closed-won" handoff through to full production success. In this role, you will orchestrate complex hardware and software deployments across multiple global customers while maintaining hands-on technical oversight of field execution. You will act as the single point of contact for customers and internal teams, blending project management discipline with deep technical field delivery knowledge. Key Responsibilities Project Ownership (60%): Lead end-to-end customer projects (kickoff, milestones, go-live, and transition to steady-state). Build and manage detailed project plans, timelines, risks, and action items. Maintain a portfolio view of 4-6 active projects simultaneously. Field Delivery Oversight (25%): Maintain a deep technical understanding of deployment realities: Linux edge computers, industrial cameras, and rack installations. Oversee 3rd-party contractors, validate network configurations (IP, RJ45, switches), and ensure high-quality system validation. Continuous Improvement (15%): Identify and mitigate project risks, coordinate resolutions for escalated site issues, and optimize deployment standards and documentation.

אנחנו מחפשים Language Data Scientist סקרנ.ית ומדויק.ת, עם חיבור עמוק לעולמות השפה, הדאטה וה־AI, להצטרפות לצוות העוסק בפיתוח, ניתוח ושיפור מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP / LLM). התפקיד משלב עבודה מחקרית ויישומית על דאטה לשוני בקנה מידה גדול, תוך שיתוף פעולה הדוק עם צוותי Machine Learning, Product ו־Engineering, והשפעה ישירה על איכות המודלים והפתרונות המוצריים. תחומי אחריות איסוף, ניתוח, ניקוי ואנוטציה של Language Data (טקסט, דיאלוגים, קורפוסים לשוניים) פיתוח ושיפור סטי נתונים לאימון, ולידציה והערכה של מודלים לשוניים ניתוח שגיאות (Error Analysis) ושיפור ביצועי מודלים מבוססי NLP / LLM עבודה עם Large Language Models: fine-tuning, prompt analysis, evaluation פיתוח מדדי איכות (KPIs) לדאטה ולתוצרים לשוניים שיתוף פעולה עם צוותי ML, Data Engineering ו־Research תיעוד תהליכים, תובנות ומתודולוגיות עבודה

עבור יחידה טכנולוגית מובילה, עבודה בסביבות מבצעיות מורכבות אנחנו מחפשים מוביל.ת טכנולוגי.ת בכיר.ה עם חזון, עומק הנדסי ותשוקה לבניית הדור הבא של תשתיות AI מתקדמות. התפקיד כולל תכנון והובלת מערכות AI מורכבות מקצה לקצה, בסביבות מאובטחות ובשיתוף פעולה הדוק עם גופי פיתוח טכנולוגיים. תחומי אחריות עיקריים תכנון ארכיטקטורה End-to-End – משכבת החומרה והתשתית ועד שכבת האפליקציה, הסוכנים והמודלים הובלת פיתוח סוכני AI (Agentic Systems) והטמעת פרוטוקולים מתקדמים (כגון MCP – Model Context Protocol) הקמה והובלת פלטפורמות Data Engineering: תכנון ופיתוח תהליכי ETL מורכבים ניהול דאטה לאימון והרצת מודלים עבודה עם SQL / NoSQL / Vector Databases אינטגרציה של יכולות AI במערכות קיימות (Legacy) תוך עמידה בסטנדרטים מחמירים של אבטחה וביצועים בניית ארכיטקטורה גמישה וסקיילבילית המאפשרת ניטור, שיפור מתמיד (Observability) ועדכון רכיבים ללא השבתה עבודה שוטפת מול ארכיטקטים, מהנדסים, וצוותים רב-תחומיים

.Computer Vision Expert | AI & Image Analysis Specialist מומחה/ית Computer Vision בעל/ת ניסיון מעשי בפיתוח, אימון והטמעה של מודלים מתקדמים לניתוח תמונה ווידאו, בסביבות מורכבות ובקנה מידה גבוה. מתמחה בהפיכת מידע חזותי גולמי לתובנות מדויקות וברות־פעולה, תוך שילוב אלגוריתמיקה, למידת מכונה ופתרונות Production. בעל/ת יכולת להוביל פתרונות CV מקצה לקצה – החל מהגדרת בעיה וארכיטקטורה, דרך בחירת מודלים ואימון, ועד ולידציה, אופטימיזציה ופריסה בסביבות מבצעיות ועסקיות. עבודה בתחום Object Detection, Classification, Segmentation, Tracking ניתוח תמונה ווידאו בזמן אמת וב־Batch עבודה עם דאטה חזותי מורכב: זוויות, תאורה משתנה, רעש, סקייל Image & Video Analytics בסביבות מרובות חיישנים שילוב CV עם מערכות ML, NLP ו־LLM