משרות והצעות עבודה

מפתח/ת Full-Stack + AI אנחנו מחפשים מפתח/ת Full-Stack בתחילת הדרך, עם בסיס טכנולוגי חזק, יכולת למידה מהירה ו־ניסיון משמעותי בעבודה עם כלי AI לפיתוח. התפקיד כולל עבודה על מערכת מורכבת מבוססת Cloud ומיקרו־שירותים, בסביבת TypeScript, Node.js, React, AWS ו-Kubernetes, עם ליווי מקצועי וחניכה ממפתחים מנוסים.

We're Hiring: Software Development Team Lead (Tech Lead) Looking for your next step combining deep technical leadership, architecture, people management, and cutting-edge AI technologies? We are looking for a Software Development Team Lead with full technical authority to lead a high-performing engineering team in a complex, large-scale environment. About the Role: Team Leadership: Direct management, mentoring, and professional growth of a 9-developer team. Full Technical Ownership: End-to-end responsibility for system architecture, development standards, code quality, and cloud infrastructure. AI & Innovation: Driving AI tool adoption across the software development lifecycle, alongside overseeing product-level AI/LLM features (Agents, Routing, Tool-calling). Cross-Functional Alignment: Working closely with project management to bridge business goals and technical execution.

We’re hiring: Principal AI-Native Full-Stack Engineer Join a fast-growing technology company developing advanced solutions for warehouse and logistics operations, combining Computer Vision, AI, edge computing and cloud software to provide real-time operational visibility, automate processes and reduce costly errors. We’re looking for a highly experienced, hands-on engineer to take end-to-end ownership of complex cloud applications — from architecture and backend services to modern frontend development and production.

We’re hiring: Senior DevOps / Platform Engineer We’re looking for a highly experienced, hands-on DevOps / Platform Engineer to take real ownership of production infrastructure and the full path from code to production. The role includes: • Ownership of AWS infrastructure, CI/CD and production environments • Building reliable, secure and scalable deployment processes • Infrastructure as Code, observability, security and automation • Driving production reliability and root-cause resolution • Leading AI-native engineering workflows and integrating AI tools across development and operations

ליחידה טכנולוגית מתקדמת הפועלת בסביבה מורכבת ומבצעית אנחנו מגייסים Data Architect להובלת ארכיטקטורה, הרחבה ומודרניזציה של תשתיות Data ופייפליינים הנמצאים בסביבת Production. התפקיד כולל אחריות על תכנון פתרונות לעיבוד כמויות גדולות של מידע, עבודה עם Streaming ו־Near Real-Time Data, תכנון שכבות אחסון לטווח קצר וארוך, ושיפור מתמיד של ביצועים, Scalability, זמינות ואמינות. מדובר בתפקיד בכיר המחבר בין Data Engineering, תשתיות, מערכות מבצעיות וצוותי Data Science, עם אחריות על קבלת החלטות ארכיטקטוניות והובלת פתרונות משלב התכנון ועד Production. העבודה ללא היברידיות באזור המרכז! תחומי אחריות עיקריים הובלת ארכיטקטורת Data עבור מערכות מורכבות בסביבת Production. תכנון, הרחבה ושדרוג של Data Pipelines קיימים תוך שמירה על זמינות, ביצועים ורציפות תפעולית. תכנון פתרונות לעיבוד Data Streaming ו־Near Real-Time בהיקפים משמעותיים. עבודה עם Kafka לצורך ingestion, messaging ו־stream processing. תכנון שכבות Search, Indexing ו־Data Processing באמצעות Elastic ו־Logstash. תכנון Data Lake / Data Storage המבוסס בין היתר על S3 ו־Parquet files. שימוש ב־Trino לצורך Querying וניתוח מידע ממקורות מבוזרים. תכנון ומימוש אסטרטגיות אחסון ושימור מידע לטווח ארוך, לרבות lifecycle, archival, retention ואופטימיזציה של עלויות וביצועים. הגדרת Data Models, partitioning, indexing ו־storage formats בהתאם לדפוסי השימוש והיקפי המידע. תכנון פתרונות Scalability, High Availability ו־Fault Tolerance. הובלת תהליכי Data Governance, Data Quality ו־Observability בהתאם לצורכי המערכת. עבודה בסביבה סגורה ומאובטחת ועבודה בענן, תוך התמודדות עם מגבלות תשתית, Deployment ותפעול. עבודה משותפת עם Data Engineers, DevOps, Software Engineers ו־Data Scientists. הובלת בחינת טכנולוגיות חדשות, POCs וקבלת החלטות בנוגע ל־Data Stack. ליווי פתרונות משלב התכנון והאפיון ועד ההטמעה והעלייה ל־Production.

Join an advanced technology unit operating in a complex environment, in a role that combines professional and managerial leadership of the DevOps / Platform domain. The position includes responsibility for designing, building, automating, and operating modern infrastructure that supports Data and AI pipelines across Cloud and On-Prem environments, while working with distributed systems, high workloads, and demanding performance and availability requirements. This is a key role connecting Development, AI, Data Engineering, and mission-critical systems, combining technological leadership, hands-on work, architectural decision-making, and team development. Key Responsibilities Manage and professionally lead a DevOps / Platform team. Lead infrastructure architecture for AI and Data systems across Cloud and On-Prem environments. Design, build, and operate scalable, distributed, highly available infrastructure. Lead CI/CD processes for models, Data Pipelines, and application services. Manage and scale distributed clusters, including Kubernetes / Ray. Lead automation of Deployment, Scaling, Provisioning, and Monitoring. Implement MLOps processes and support the full model lifecycle — Training, Deployment, Monitoring, and Optimization. Manage containerized environments and Docker, while optimizing CPU / GPU resources. Lead the Observability domain, including Logs, Metrics, and Tracing. Take responsibility for system stability, availability, performance, and High Availability. Work closely with AI, Data Engineering, and Development teams to improve Delivery and deployment processes. Lead the resolution of complex production issues, perform Root Cause Analysis, and improve preventive mechanisms. Define Best Practices, standards, and working methodologies for the DevOps / Platform domain. Mentor and professionally develop team members, assign tasks, and manage priorities. Participate in architectural decision-making and in planning the medium- and long-term infrastructure roadmap.

We’re hiring: AI Engineer / Full Stack Developer – LLM & RAG We’re looking for an early-career AI Engineer with strong Python skills, a research-oriented mindset, and Full Stack capabilities to join the development of an LLM & RAG-based system already running in Production. The role combines Applied AI / Data Science with hands-on software development and offers broad ownership over new AI capabilities. What you’ll do? Develop and improve RAG pipelines, including embeddings, retrieval and ranking Evaluate retrieval models, build evaluation datasets and define relevant metrics Work with LLM APIs, Prompt Engineering and AI Agents Research, experiment and bring new AI capabilities into Production Develop Backend in Python and support Full Stack, Frontend and infrastructure tasks Integrate LLMs into existing applications and systems

לחברה טכנולוגית מובילה בחולון דרוש.ה כלכלנ.ית/רו"ח תחומי אחריות: חלק מצוות כלכלנים ביצוע ניתוחים פיננסיים, בניית תחזיות והפקת אנליזות לתמיכה בקבלת החלטות אחריות על תמחורים, דוחות תקורה ובחינת מבני עלות ניהול תזרים מזומנים, בדגש על עובדי מיקור חוץ הובלת פרויקטים חוצי ארגון לשיפור תהליכים והטמעת תהליכים חכמים ממשקי עבודה שוטפים עם הנהלה, מחלקות כספים ומשאבי אנוש.

לארגון טכנולוגי מוביל דרוש.ה מפתח/ת C# / .NET להשתלבות בצוות פיתוח העוסק במערכות מורכבות, ותיקות וקריטיות, לצד תהליכי מודרניזציה ומעבר לארכיטקטורות וטכנולוגיות מתקדמות יותר. התפקיד משלב פיתוח ותחזוקה של מערכות קיימות, עבודה עם WinForms, הובלת שדרוגים טכנולוגיים ומעבר הדרגתי מ־.NET Framework לסביבות .NET / .NET Core מודרניות. נדרשת יכולת להבין ארכיטקטורה קיימת, לבצע שינויים בצורה זהירה ומבוקרת, ולהוביל תהליכי שדרוג ומודרניזציה מבלי לפגוע ביציבות של מערכות קריטיות. מה כולל התפקיד? * פיתוח ותחזוקת מערכות ב־C# / .NET. * עבודה עם מערכות Desktop מבוססות WinForms. * השתלבות בתהליכי *Modernization של מערכות Legacy. * שדרוג והסבת מערכות מ־.NET Framework לטכנולוגיות .NET Core / .NET מתקדמות. * Refactoring ושיפור ארכיטקטורה של מערכות קיימות. * פיתוח יכולות חדשות לצד שימור יציבות ותפקוד של מערכות ותיקות. * עבודה עם מערכות מורכבות ואינטגרטיביות, לרבות מערכות שליטה ובקרה (C2 / C4I). * עבודה מול ממשקים, שירותים ומערכות חיצוניות. * איתור תקלות, ניתוח קוד ושיפור ביצועים. * עבודה כחלק מצוות פיתוח ובשיתוף גורמי מערכת, ארכיטקטורה, QA וגורמים הנדסיים נוספים.

לארגון טכנולוגי בתחום בטחוני דרוש.ה מפתח.ת Full Stack Junior להצטרפות לצוות פיתוח ולעבודה על מערכות ומוצרים בסביבה טכנולוגית מתקדמת. התפקיד מתאים למפתח.ת בתחילת הדרך המקצועית, עם בסיס טוב בפיתוח Web, סקרנות טכנולוגית ורצון להתפתח בעבודה על מערכות מקצה לקצה – Frontend ו־Backend. מה כולל התפקיד? * פיתוח מקצה לקצה. * פיתוח Frontend באמצעות React * פיתוח Backend באמצעות Node.js. * פיתוח ותחזוקת APIs ואינטגרציות בין מערכות. * עבודה עם בסיסי נתונים ושירותי Backend. * שימוש שוטף ב־**כלי AI לפיתוח תוכנה**, לצורך כתיבת קוד, Debugging, Refactoring, בדיקות ושיפור תהליכי הפיתוח. * כתיבה והרצה של בדיקות תוכנה כחלק מתהליך הפיתוח. * עבודה עם תהליכי CI/CD וגרסאות קוד. * עבודה בצמוד למפתחים, אנשי QA, Product וגורמים טכנולוגיים נוספים. * למידה והטמעה של טכנולוגיות וכלי פיתוח חדשים.

About the Company An innovative technology company developing advanced solutions for the logistics and supply chain industries. The company builds multidisciplinary systems that combine software, hardware, computer vision, and artificial intelligence to optimise operational processes in logistics warehouses and provide customers with smart, reliable solutions. Job Description We are looking for a **QA Engineer** with 1–2 years of experience in manual testing, strong technical capabilities, and analytical thinking to join our **System QA team**. The role involves testing multidisciplinary systems that integrate software, hardware, and algorithms; working closely with Development, Product, and Algorithms teams; investigating complex issues; and conducting tests both in the laboratory and at customer sites, including logistics warehouses. We are looking for a proactive and technologically curious individual with strong learning abilities, personal ownership, and a desire to make a meaningful contribution to a professional team. Responsibilities * Plan, write, and execute manual tests for complex systems. * Perform integration testing across software, hardware, and various system components. * Identify, investigate, and document issues, including log analysis and gathering relevant information for Development teams. * Work closely with Product, Development, and Algorithms teams. * Conduct testing in the laboratory and in logistics warehouses under real-world operating conditions. * Take ownership of system quality throughout the development lifecycle and up to version release. * Develop expertise in the company’s QA tools and testing processes. Employment Conditions * Full-time position. * Work at the company’s offices, combined with work in logistics warehouses in the Haifa and northern Israel region. * Mobility and access to a private vehicle are required. * Innovative, dynamic, and technology-driven work environment. * Opportunity to take part in developing an advanced product that is transforming the logistics industry.

Account Executive – Technology Services We are looking for a strong, hands-on Account Executive to drive new business and build long-term relationships with technology companies. We provide clients with: • Offshore and nearshore development teams • Managed engineering squads • Staff augmentation and dedicated developers • Full-stack and product development services • QA, DevOps and cloud services • Long-term managed engineering solutions We are looking for a B2B sales professional who knows how to open doors, build trust with senior technology decision-makers, create a qualified pipeline and close complex deals. Relevant experience may include selling: • Offshore or nearshore development services • Staff augmentation or outstaffing solutions • Dedicated development teams • Software development and product engineering services • QA, DevOps or cloud solutions • Managed engineering and long-term delivery services You should be comfortable selling to: • CTOs • VP R&D and VP Engineering • Founders and CEOs • CIOs and technology leaders • Procurement and business stakeholders

We are looking for a highly motivated and experienced Project Manager to join our development division, working with Enterprise-level clients on multiple, complex, parallel projects. The Project Manager will oversee several projects simultaneously, on a daily and ongoing basis, serving as the key point of contact for all project stakeholders — including senior representatives on the client side. This person will understand the full scope of each project, manage the team's progress, and ensure successful, on-time delivery — in line with scope and budget. Ensuring client satisfaction throughout development and post-launch maintenance is a core part of the role. Responsibilities: Manage the end-to-end lifecycle of multiple, concurrent Enterprise software development projects Serve as the primary point of contact for Enterprise clients and internal stakeholders Define and track project scope, timelines, budget, and risks across several projects at once Lead and coordinate development teams to ensure timely, high-quality delivery Monitor progress, identify blockers, and proactively resolve issues Ensure client satisfaction during development and through ongoing maintenance

We are looking for a talented Data Scientist to join our AI team and lead the research, development, and production deployment of advanced AI and Computer Vision models. This role is ideal for someone with strong analytical and algorithmic abilities, hands-on experience with machine learning and deep learning models, and the ability to take models from research and experimentation all the way to production. Responsibilities Research, develop, train, and evaluate Machine Learning and Deep Learning models. Work on Computer Vision tasks such as image/video analysis, detection, classification, segmentation, tracking, or related vision problems. Analyze structured and unstructured data, including images, videos, text, logs, documents, and APIs. Define success metrics, build validation methodologies, and evaluate model performance. Perform data exploration, feature engineering, model experimentation, and optimization. Build and support training, evaluation, and inference pipelines. Collaborate with ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers, and Product teams. Support model deployment, monitoring, and continuous improvement in production environments. Contribute to AI solutions that may combine Computer Vision, NLP, LLMs, and multimodal models.

תומך/ת טכני/ת Help Desk לחברה בתחום הביטחוני דרוש/ה תומך/ת טכני/ת Help Desk לתפקיד הכולל תמיכה טכנית שוטפת במשתמשים, ניהול הרשאות, טיפול בתקלות ותמיכה במערכות ארגוניות בסביבת עבודה מסווגת. תחומי אחריות מתן תמיכה טכנית למשתמשים — חומרה, תוכנה, אפליקציות וציוד קצה. ניהול משתמשים, הרשאות וגישה למערכות ארגוניות. תמיכה וניהול שוטף של Google Workspace — משתמשים, קבוצות, הרשאות, מיילים ו־Shared Drives. תמיכה באפליקציות פנים־ארגוניות ובמערכות ייעודיות. טיפול בתקלות תקשורת, מחשבים, מדפסות וציוד היקפי. עבודה מול שרתים וסביבות IT ארגוניות. תיעוד תקלות, מעקב אחר טיפול ומתן שירות למשתמשים. עבודה בהתאם לנהלי אבטחת מידע בסביבה מסווגת.

Product Designer - UX & UI Workflows Webiks is looking for a Product Designer! Who are we? Our mission at Webiks is to create powerful, data-driven applications and models that help our clients innovate and grow. Who are you? Are you at the start of your professional design journey, with a real passion for complex web apps, data, and cloud technologies? Are you already leveraging AI tools to work smarter, faster, and more creatively? We are looking for a designer who treats AI as an integral part of their process - not just an addition. If you're ready to take responsibility for the product lifecycle and grow with a great team in a dynamic, fast-growing environment, we want to meet you! What will you do? Join our specialized UX/UI team, focusing on defining and designing complex analytical information environments. In this role, you will take full ownership of product design - from developing the operational concept and detailed wireframing to final handoff for development. Leveraging AI tools for ideation, asset creation, exploring design variations, and supporting user research. Collaborating closely with R&D, Product, and customers. We are looking for a designer eager to take on increasing responsibilities in User Experience (UX). Looking ahead, the vision for this role is for the UX component to become the primary focus of your daily work, surpassing UI tasks.

We’re hiring a Data Architect / Senior Data Engineer for a key role at the heart of our technological activity. The role includes leading the design, development, and implementation of advanced data architectures in complex environments, working with diverse data sources, building end-to-end data pipelines, and supporting Near Real-Time / Real-Time systems. What You’ll Do: Design and lead complex data architectures in data-intensive environments Develop and maintain data pipelines for structured and unstructured data Build Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse solutions Work with real-time and near-real-time data streams Design scalable, high-availability, and high-performance solutions Collaborate with Data, AI, Analytics, Intelligence, Product, and R&D teams Implement best practices in Data Engineering, Governance, and Architecture

לחברת תוכנה דרוש.ה רכז.ת גיוס טכנולוגי עם תשוקה לעולם ההייטק ויכולת לנהל תהליכי גיוס מורכבים מקצה לקצה. בתפקיד זה תהיו שותפים אסטרטגיים בבניית צוותים מנצחים, תעבדו מול לקוחות ומנהלים, תובילו תהליכי גיוס לתפקידי פיתוח תוכנה ותחומים טכנולוגיים נוספים. מה כולל התפקיד? ניהול תהליכי גיוס טכנולוגיים מקצה לקצה – אפיון צרכים, פרסום משרות, סורסינג, ראיונות והובלת תהליכים מול מועמדים ומנהלים מגייסים. עבודה שוטפת עם מנהלים מגייסים והבנת דרישות הגיוס בהתאם לצרכי החברה. סורסינג אקטיבי במדיות השונות והבאת מועמדים רלוונטיים לתפקידים טכנולוגיים. ליווי חוויית מועמד ושיפור תהליכי הגיוס בארגון. פיתוח וביצוע אסטרטגיות למיתוג מעסיק. בניית קשרים עם מועמדים פוטנציאליים וניהול מאגרי מועמדים.

הצטרפות ליחידת AI מתקדמת הפועלת בעולם ה־VISINT, המתמקדת בפיתוח והטמעה של מודלים לניתוח נתוני לוויין (EO ו־SAR). התפקיד מחבר בין הצד המחקרי והמודלים ליכולת מבצעית על ידי תכנון, פיתוח והטמעה של מערכות Backend סקיילביליות, אמינות ובעלות ביצועים גבוהים. העבודה כוללת בניית ארכיטקטורת מיקרו־שירותים, והבטחת זמינות המערכות בסביבת Production. תחומי אחריות עיקריים תכנון ופיתוח שירותי Backend וAPI אמינים, סקיילביליים ומהירים. הובלת ארכיטקטורת מיקרו־שירותים ויישום עקרונות פיתוח מתקדמים. ניהול מחזור החיים המלא של הנתונים, כולל אינטגרציה עם מקורות נתונים שונים (לרבות נתוני לוויין). אופטימיזציה של ביצועי המערכת וטיפול בבעיות Latency. עבודה עם תשתיות מבוזרות (Kubernetes) לצורך פריסה וניהול של שירותים בקנה מידה גדול. בניית פייפליינים (pipelines) לעיבוד נתונים והזרמתם למערכות ה־ML. ניטור שוטף של שירותי ה־Backend (לוגים, מדדי ביצועים וזמינות). שיתוף פעולה עם חוקרי AI, מהנדסי ML ו־DevOps לפריסה חלקה ומבצעית של היכולות.

DevOps Engineer – Advanced AI & Satellite Intelligence (VISINT) The Mission Join an elite, forward-thinking Advanced AI Unit dedicated to the VISINT (Visual Intelligence) domain. We develop and operate state-of-the-art systems based on satellite data (EO and SAR). As our DevOps Engineer, you will be the backbone of our infrastructure—building, automating, and operating modern environments that support massive AI and Data pipelines. If you thrive in scalable, distributed, and high-performance environments where your work directly impacts operational success, we want you. What You’ll Do? Infrastructure Excellence: Design, deploy, and manage cloud and on-prem infrastructures tailored for AI and big data workloads. CI/CD for AI: Build and maintain robust CI/CD pipelines for models, data pipelines, and microservices. Distributed Computing: Manage and scale distributed clusters (e.g., Kubernetes, Ray) to support heavy processing demands. Automation First: Lead automation for deployment, scaling, and monitoring processes. MLOps Integration: Implement MLOps frameworks to support the full model lifecycle—from training and deployment to real-time monitoring. Resource Optimization: Manage containerized environments (Docker) and optimize hardware resources (CPU/GPU) for maximum efficiency. Observability: Set up advanced observability stacks (Logging, Metrics, Tracing) to ensure system reliability and stability. Collaborative Engineering: Work closely with AI researchers, Data Engineers, and Developers to streamline the development-to-production journey.